Trước đây, Đại học Stanford, Bệnh viện Mount Sinai và các nhà cung cấp hồ sơ y tế điện tử Epic, Cerner cũng phát triển các mô hình liên quan có thể tính điểm rủi ro cho những bệnh nhân tử vong hoặc cần thở máy. Facebook và NYU đã áp dụng nhiều phương pháp khác nhau. Mô hình do nhóm xây dựng đã cố gắng dự đoán quỹ đạo lâm sàng dài hạn.

Theo các báo cáo, dự án là một phần của sự hợp tác giữa Facebook với Phòng Phân tích Dự đoán của Trung tâm Y tế Lange thuộc Đại học New York và Khoa X quang. Các nhà nghiên cứu của Facebook đã sử dụng kỹ thuật học tự giám sát để đào tạo trước hệ thống AI trên hai bộ dữ liệu X-quang ngực MIMIC-CXR-JPG và CheXpert. Thông qua việc học tự giám sát, mô hình có tên MoCo này vẫn có thể học từ tia X trong tập dữ liệu ngay cả khi không cho mô hình biết ý nghĩa của các nhãn dữ liệu trên tia X.

Bước tiếp theo của nghiên cứu là tinh chỉnh mô hình MoCo mở rộng bằng cách sử dụng bộ dữ liệu COVID-19 có sẵn công khai của NYU. Các nhà nghiên cứu đã xây dựng một bộ phân loại bằng cách sử dụng 26.838 hình ảnh X-quang từ 4.914 bệnh nhân và chú thích chúng để chỉ ra tình trạng của bệnh nhân liệu có xấu đi trong vòng 24, 48 hay 72 giờ sau khi chụp X-quang hay không. Các nhà nghiên cứu cũng xây dựng hai bộ phân loại. Một bộ sử dụng một bộ phim X-quang duy nhất để dự đoán tình trạng xấu đi của bệnh nhân và một bộ sử dụng một loạt phim X-quang để đánh giá.

Theo các nhà nghiên cứu, dựa vào mô hình có thể dự đoán nhu cầu ICU của bệnh nhân, tỷ lệ tử vong và các biến cố bất lợi trước 96 giờ, tốt hơn so với dự đoán của con người. Mặc dù kết quả có thể không áp dụng được cho những bệnh viện khác có tập dữ liệu duy nhất, nhưng các nhà nghiên cứu tin rằng một bộ phân loại mới có thể được xây dựng với tương đối ít tài nguyên (có lẽ là một GPU duy nhất) dựa trên mô hình MoCo.

“Có thể dự đoán liệu bệnh nhân có cần nguồn oxy hay không cũng là ưu tiên hàng đầu và có thể giúp bệnh viện quyết định cách phân bổ oxy trong những tuần và tháng tới. Khi COVID-19 bùng phát trở lại trên quy mô toàn cầu, các bệnh viện đang lên kế hoạch phân bổ nguồn. Cần có những công cụ để dự đoán và chuẩn bị cho sự gia tăng sắp tới trong mọi trường hợp”, nhóm nghiên cứu của Facebook chia sẻ. Ngoài ra, “những dự đoán này có thể giúp các bác sĩ tránh đưa bệnh nhân có nguy cơ về nhà sớm, và giúp các bệnh viện dự đoán tốt hơn nhu cầu bổ sung oxy, cũng như nguồn lực hạn chế khác”.

Tuy nhiên, theo một nghiên cứu gần đây của Trường Vector thuộc Đại học Toronto và Viện Công nghệ Massachusetts, những bộ dữ liệu X-quang ngực được sử dụng để đào tạo các mô hình chẩn đoán, bao gồm bộ dữ liệu MIMIC-CXR và CheXpert, không cân bằng và dữ liệu sẽ bị sai lệch.

Điều này có thể phụ thuộc vào giới tính, kinh tế xã hội và dân tộc. Mặc dù tỷ lệ phụ nữ trong tập dữ liệu thấp hơn một chút so với nam giới, nhưng mức độ khác biệt giữa các bệnh nhân nữ là cao. Trong toàn bộ tập dữ liệu, bệnh nhân da trắng chiếm đa số, về cơ bản chiếm 67,6%, là tập dữ liệu ưa thích của mô hình, trong khi bệnh nhân gốc Tây Ban Nha là tập dữ liệu ít phổ biến nhất.

Để giải quyết vấn đề sai lệch tập dữ liệu, các nhà nghiên cứu của Facebook và NYU cho biết họ đã tim hiểu trước dữ liệu của những bệnh nhân không bị nhiễm COVID-19 và lựa chọn cẩn thận từng mẫu thử nghiệm để giải quyết sự sai lệch này. Nhưng đầu năm ngoái, Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Mỹ khuyến cáo không sử dụng chụp CT hoặc chụp X-quang để chẩn đoán COVID-19, bởi ngay cả hệ thống AI tốt nhất đôi khi cũng không thể phân biệt giữa COVID-19 và các bệnh nhiễm trùng phổi thông thường (chẳng hạn như viêm phổi do vi khuẩn hoặc vi rút).

Xác định độ tin cậy của các thuật toán Facebook và NYU có thể yêu cầu thử nghiệm toàn diện trong nhiều hệ thống y tế đa dạng trên khắp thế giới với sự đồng ý của bệnh nhân. Không thể dự đoán chính xác nhưng việc tinh chỉnh mô hình có thể giúp tránh các thuật toán của Facebook và NYU rơi vào tình trạng sai lệch, điều này cho thấy rằng thuật toán cần được xem xét lại trước khi triển khai trên quy mô lớn.

Phong Vũ

Apple Watch có thể phát hiện Covid-19

Nghiên cứu cho thấy smartwatch của Apple có thể phát hiện sớm và hạn chế lây lan Covid-19.

Tình huống thót tim vừa xảy ra vào ngày 20/5 vừa qua tại một quán phở trên phố Lạc Trung (quận Hai Bà Trưng, Hà Nội) và được chia sẻ trên mạng xã hội đã thu hút đông đảo sự quan tâm.

Hình ảnh từ camera an ninh cho thấy, thời điểm này trong quán không có khách, chỉ có chủ quán đang làm việc. Nghe tiếng động lớn bên ngoài, người đàn ông vội nhìn ngay ra ngoài cửa và thấy xe ô tô BMW X6 màu trắng đang chạy lùi với tốc độ cao.

Ngay giây sau đó, xe ô tô lao thẳng vào quán, san bằng tất cả bàn ghế tại đây và chỉ dừng lại khi đâm vào tường. Rất may chủ quán đã nhanh chân né đòn và không có thiệt hại về người trong pha lùi xe kinh hoàng nói trên.

Lùi xe siêu ẩu, tông gục xe máy

(Nguồn video: HLX)

Pha lùi xe siêu ẩu của chiếc Honda City trúng một xe máy vừa xảy ra vào ngày 11/5 và được camera hành trình của chiếc xe phía sau ghi lại.

Theo đó, chiếc ô tô có vẻ đã bị nhầm số và đã lùi một mạch từ phía bên kia đường khiến xe máy không kịp trở tay. Rất may, người lái xe máy chỉ bị thương nhẹ và chiếc Honda City không va chạm với phương tiện nào trên đường.

Ô tô lùi suýt “nuốt gọn” thanh niên sửa xe máy

(Nguồn video: MXH Giao thông)

Tình huống rất nguy hiểm vừa xảy ra vào ngày 12/5 tại Hà Nội và được camera giám sát ghi lại. Trong đoạn video trên, một thanh niên đang lúi húi sửa xe máy dưới lòng đường. Trong khi đó phía sau người này có một ô tô con đang lùi, lái xe ô tô dường như cũng thiếu quan sát.

Hậu quả là lái xe ô tô lùi đâm trúng người đang ngồi sửa xe máy, khiến xe máy đổ ra và suýt nữa cuốn người sửa xe vào trong gầm ô tô. Rất may đã không có điều đáng tiếc xảy ra trong tình huống trên.

Để xe trôi lùi vào xe phía sau, tài xế chiếc Pajero Sport nhanh chân bỏ chạy

(Nguồn video: Lê Đức Tuyên)

Theo đoạn video từ camera hành trình, tình huống xảy ra va chạm vào khoảng 17h ngày 26/4, tại đường Phạm Văn Đồng, đoạn dừng đèn đỏ trước lối rẽ đi đường Hoàng Quốc Việt (Hà Nội). Thời điểm này, chiếc Mitsubishi Pajero Sport thế hệ mới màu đen khi dừng đèn đỏ đã bất ngờ trôi lùi về phía sau, tông thẳng vào đầu xe có gắn camera hành trình với lực khá mạnh.

Hậu quả sau va chạm, chiếc xe có gắn camera hành trình bị hỏng cản trước và bẹp nắp capo. Đáng trách, tài xế chiếc SUV này sau khi va chạm đã nhanh chân bỏ chạy như không có chuyện gì xảy ra.

Nữ tài xế lùi xe, chui "tọt" vào nhà dân ven đường

(Nguồn video: Mạng XH Giao thông)

Tình huống được ghi lại xảy ra trên địa bàn huyện Yên Khánh - Ninh Bình vào sáng ngày 16/4/2021. Theo camera an ninh, người phụ nữ lên chiếc xe ô tô màu đỏ đỗ bên đường rồi bắt đầu di chuyển.

Có thể trong lúc lùi, chị đã nhầm chân ga với chân phanh nên khiến chiếc xe lùi một mạch, đâm vào nhà dân bên đường. May mắn vụ việc không để lại hậu quả nghiêm trọng. Chứng kiến sự việc, người phụ nữ trung niên đứng gần đó, hoảng sợ liền kéo con nhỏ vào nhà.

Hoàng Hiệp(tổng hợp)

Bạn đã từng gặp tình huống thót tim khi lái xe? Hãy chia sẻ video, thông tin tới Ban Ô tô xe máy theo email: [email protected]. Các nội dung phù hợp sẽ được đăng tải. Xin cảm ơn!

Bước đầu, Cơ quan Cảnh sát điều tra xác định, Bùi Quang Huy và một số đối tượng đã thực hiện hành vi phạm tội buôn lậu có tổ chức, xuyên quốc gia; đã lập, sử dụng 2 hệ thống sổ sách kế toán tài chính, để ngoài sổ sách hàng nghìn tỷ đồng doanh thu.

Hôm nay, Cơ quan Cảnh sát điều tra Bộ Công an đã khởi tố vụ án số 27/C03-P14 về tội “Buôn lậu” theo điều 188 bộ luật Hình sự năm 2015 và tội “Vi phạm quy định về kế toán gây hậu quả nghiêm trọng” theo điều 221 bộ luật Hình sự năm 2015, xảy ra tại công ty Nhật Cường.

Đồng thời, ra Quyết định khởi tố bị can, Lệnh bắt tạm giam, Lệnh khám xét đối với Bùi Quang Huy và 8 đồng phạm về tội “Buôn lậu” quy định tại khoản 4 điều 188 bộ luật Hình sự năm 2015 và tội “Vi phạm quy định về kế toán gây hậu quả nghiêm trọng” quy định tại khoản 3 điều 221 Bộ luật Hình sự năm 2015.

Ngày 14/5, Viện kiểm sát nhân dân tối cao đã phê chuẩn các quyết định và lệnh nêu trên. Cùng ngày, Cơ quan Cảnh sát điều tra Bộ Công an đã thi hành lệnh bắt bị can để tạm giam, khám xét đối với các bị can theo đúng quy định của pháp luật.

Cơ quan Cảnh sát điều tra Bộ Công an đang tập trung điều tra mở rộng vụ án, áp dụng các biện pháp theo luật định để làm rõ tính chất, vai trò, hành vi phạm tội của các bị can và đối tượng có liên quan; xác minh để thu hồi, kê biên triệt để tài sản cho Nhà nước.

Ông chủ Nhật Cường mobile Bùi Quang Huy là ai?

 Ngoài việc sở hữu chuỗi cửa hàng bán lẻ điện thoại nổi tiếng, ông chủ Nhật Cường mobile còn là chủ nhân bộ sưu tập gồm 1 chiếc Bentley, 2 chiếc Land Rover cùng nhiều xe sang khác.